10月29日，先进制造学院“金苹果”培育计划碳中和系列研究专项第四次技术交流会在曲江校区和字楼206会议室举行。会议由广东省绿色与智能制造工程技术研究中心主任、学校碳排放与科技情报研究院院长罗国民教授主持，学校绿色与智能制造工程中心刘志明博士及专项五个子课题组成员参会。会议旨在系统总结前期研究成果，明确下阶段研究方向与具体工作部署。
前期成果总结环节，炼钢工序项目组汇报了严格对标国家标准与全国碳市场核算指南要求，开展核算边界界定、多源数据质控与工序级碳核算模型构建等工作情况。团队聚焦碳排放核算中缺省参数适用性检验、排放因子本地化重构等核心规则难题，开展系统实证研究，形成三篇高水平学术论文。研究厘清了核算规则下缺省值与实测值的系统性偏差，打通了“物料平衡—能源平衡—碳平衡”的碳素流守恒转化逻辑，为全流程碳核算体系提供了方法学依据与本地化参数支撑。
针对后续研究工作，会议作出全面部署。烧结、焦化、炼铁、轧制四大工序将全面对标炼钢工序，加快核算模型移植与适配，进一步厘清各工序物料清单、核算边界与数据要求。团队将全面梳理全流程核算需求，主动深化校企对接，推动理论模型与企业生产实践深度融合，确保成果落地；同时，依托前期研究基础，积极谋划并申报相关重点科研项目，持续在行业标准、高水平论文等方面产出标志性成果。
会议最后，罗国民教授对各课题组前期扎实有序的推进工作予以充分肯定，并强调当前专项已进入全流程贯通与快速攻坚的关键阶段。他要求各团队要进一步强化协同意识，打破工序壁垒；聚焦模型优化与数据验证，提升核算精度；深化校企协同与项目牵引，推动专项研究向更高水平迈进，切实为钢铁行业低碳转型提供高质量智力支撑。他进一步明确，各课题组需在既定时间节点前完成阶段性任务梳理，形成可衔接、可追溯的成果清单，保障全流程核算体系建设的连贯性与系统性。
此次会议的顺利召开，进一步凝聚了专项研究团队的共识，明确了全流程碳核算体系建设的攻坚路径。后续各课题组将严格落实会议部署，紧扣钢铁行业低碳发展的现实需求，扎实推进各项研究任务，力争早日形成可复制、可推广的技术成果。
文/罗丽萍 图/唐国兰 核稿/陈斌珠 责编/吴楠璐
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